
浏览全部资源
扫码关注微信
1.安徽财经大学 经济学院,安徽 蚌埠 233030
2.安徽财经大学 城乡发展研究中心,安徽 蚌埠 233030
胡联,研究方向:贫困问题,城乡发展。
收稿日期:2022-07-08,
修回日期:2022-11-25,
纸质出版日期:2023-05-31
移动端阅览
胡联,吉路涵,盛迪,等.人工智能促进了共同富裕吗 [J]. 山西农业大学学报(社会科学版),2023,22(3):27⁃37.
HU Lian,JI Luhan,SHENG Di,et al.Does artificial intelligence promote common prosperity [J]. Journal of Shanxi Agricultural University(Social Science Edition),2023,22(3):27⁃37.
胡联,吉路涵,盛迪,等.人工智能促进了共同富裕吗 [J]. 山西农业大学学报(社会科学版),2023,22(3):27⁃37. DOI: 10.13842/j.cnki.issn1671-816X.2023.03.003.
HU Lian,JI Luhan,SHENG Di,et al.Does artificial intelligence promote common prosperity [J]. Journal of Shanxi Agricultural University(Social Science Edition),2023,22(3):27⁃37. DOI: 10.13842/j.cnki.issn1671-816X.2023.03.003.
人工智能技术的深入应用,给百年变局下的共同富裕带来前所未有的机遇。基于2009-2017年的省级面板数据,构建固定效应模型,对人工智能产业化的共同富裕效应进行了分析。研究发现:2009-2017年人工智能的产业化发展显著推动了我国共同富裕进程,这一结论在经历了稳健性检验和内生性讨论后依旧成立;按照产业转型升级、城市转型升级、乡村转型升级的三重逻辑论证,人工智能产业化通过促进产业结构高级化、高质量城镇化和高质量乡村振兴,有力地推动了共同富裕。强化顶层设计,推进和落实产业化、工业化、城市化+智慧化模式,加快AI人才培育和产学研合作是本研究提出的建议。本研究结论对我国推动共同富裕具有重要启示。
The in-depth application of artificial intelligence technology has brought unprecedented opportunities for common prosperity under a century of changes. Based on the provincial panel data from 2009 to 2017, this paper constructs a fixed effect model to analyze the common prosperity effect of artificial intelligence industrialization. The results show that the development of artificial intelligence during 2009-2017 significantly promoted the process of common prosperity in China.This conclusion is still valid after robustness test and endogenous discussion. According to the triple logical demonstration of industrial transformation and upgrading, urban transformation and upgrading, and rural transformation and upgrading, the industrialization of AI has effectively promoted common prosperity by promoting the upgrading of industrial structure, high-quality urbanization, and high-quality rural revitalization. Strengthening top-level design, promoting and implementing the model of industrialization, industrialization,urbanization+intelligence,accelerating AI talent cultivation and industry-university-research cooperation are the suggestions put forward in this paper. The conclusion of this paper has important implications for promoting common prosperity in China.
Hémous David , Olsen Morten . The rise of the machines: automation, horizontal innovation, and income inequalit [J]. American Economic Journal: Macroeconomics , 2022 , 14 ( 1 ): 179 ⁃ 223 .
Moore Phoebe V. , Woodcock Jamie . Augmented exploitation:artificial intelligence, automation and work [M]. Pluto Press : 2021 .
王林辉 , 胡晟明 , 董直庆 . 人工智能技术会诱致劳动收入不平等吗——模型推演与分类评估 [J]. 中国工业经济 , 2020 ( 4 ): 97 ⁃ 115 .
Daron Acemoglu , Pascual Restrepo . Unpacking skill bias: automation and new tasks [J]. AEA Papers and Proceedings , 2020 , 110 : 356 ⁃ 361 .
Aghion P , Jones B F , Jones C I . Artificial intelligence and economic growth [J]. NBER Chapters , 2018 : 237 ⁃ 282 .
郭凯明 , 潘珊 , 颜色 . 新型基础设施投资与产业结构转型升级 [J]. 中国工业经济 , 2020 ( 3 ): 63 ⁃ 80 .
付文宇 , 李彦 , 赵景峰 . 人工智能如何影响地区制造业优化升级?——基于双重中介效应的研究 [J]. 经济体制改革 , 2020 ( 4 ): 187 ⁃ 193 .
师博 . 人工智能促进新时代中国经济结构转型升级的路径选择 [J]. 西北大学学报(哲学社会科学版) , 2019 , 49 ( 5 ): 14 ⁃ 20 .
何玉长 , 方坤 . 人工智能与实体经济融合的理论阐释 [J]. 学术月刊 , 2018 , 50 ( 5 ): 56 ⁃ 67 .
赵蔡晶 , 吴柏钧 . 智慧城市建设促进了城市发展质量提升吗?——基于多期DID方法的政策效应评估 [J]. 经济经纬 , 2020 , 37 ( 6 ): 18 - 27 .
赵建军 , 贾鑫晶 . 智慧城市建设能否推动城市产业结构转型升级?——基于中国285个地级市的“准自然实验” [J]. 产经评论 , 2019 , 10 ( 5 ): 46 ⁃ 60 .
张万里 , 张澄 , 宣旸 . 智慧城市减缓还是加剧城乡收入差距——来自数字普惠金融和城镇化的视角 [J]. 经济问题探索 , 2022 ( 5 ): 123 ⁃ 144 .
石大千 , 丁海 , 卫平 , 等 . 智慧城市建设能否降低环境污染 [J]. 中国工业经济 , 2018 ( 6 ): 117 ⁃ 135 .
汤旖璆 . 数字经济赋能城市高质量发展——基于智慧城市建设的准自然实验分析 [J]. 价格理论与实践 , 2020 ( 9 ): 156 ⁃ 159,180 .
董宴廷 , 王洛忠 . 智慧城市建设与城市公共服务水平——基于智慧城市试点的准自然试验 [J]. 城市问题 , 2021 ( 10 ): 56 ⁃ 64 .
李烨 . 智慧城市建设能提高居民获得感吗——基于中国居民的异质性分析 [J]. 吉林大学社会科学学报 , 2019 , 59 ( 6 ): 107 ⁃ 119,221 .
沈费伟 , 叶温馨 . 数字乡村建设:实现高质量乡村振兴的策略选择 [J]. 南京农业大学学报(社会科学版) , 2021 , 21 ( 5 ): 41 ⁃ 53 .
董志勇 , 李大铭 , 李成明 . 数字乡村建设赋能乡村振兴:关键问题与优化路径 [J]. 行政管理改革 , 2022 ( 6 ): 39 ⁃ 46 .
夏显力 , 陈哲 , 张慧利 , 等 . 农业高质量发展:数字赋能与实现路径 [J]. 中国农村经济 , 2019 ( 12 ): 2 ⁃ 15 .
陈昌兵 . 各地区居民收入基尼系数计算及其非参数计量模型分析 [J]. 数量经济技术经济研究 , 2007 ( 1 ): 133 ⁃ 142 .
康继军 , 张宗益 , 傅蕴英 . 中国经济转型与增长 [J]. 管理世界 , 2007 ( 1 ): 7 ⁃ 17,171 .
刘荣增 , 何春 . 环境规制对城镇居民收入不平等的门槛效应研究 [J]. 中国软科学 , 2021 ( 8 ): 41 ⁃ 52 .
汪伟 , 刘玉飞 , 彭冬冬 . 人口老龄化的产业结构升级效应研究 [J]. 中国工业经济 , 2015 ( 11 ): 47 ⁃ 61 .
李志龙 . 乡村振兴-乡村旅游系统耦合机制与协调发展研究——以湖南凤凰县为例 [J]. 地理研究 , 2019 , 38 ( 3 ): 643 ⁃ 654 .
胡联 , 王娜 , 汪三贵 . 我国共同富裕实质性进展的评估及面临挑战 [J]. 财经问题研究 , 2022 ( 4 ): 3 ⁃ 14 .
万广华 , 江葳蕤 , 赵梦雪 . 城镇化的共同富裕效应 [J]. 中国农村经济 , 2022 ( 4 ): 2 ⁃ 22 .
刘培林 , 钱滔 , 黄先海 , 等 . 共同富裕的内涵、实现路径与测度方法 [J]. 管理界 , 2021 , 37 ( 8 ): 117 ⁃ 129 .
孙学涛 , 于婷 , 于法稳 . 新型城镇化对共同富裕的影响及其作用机制——基于中国281个城市的分析 [J]. 广东财经大学学报 , 2022 , 37 ( 2 ): 71 ⁃ 87 .
李实 , 陈基平 , 滕阳川 . 共同富裕路上的乡村振兴:问题、挑战与建议 [J]. 兰州大学学报(社会科学版) , 2021 , 49 ( 3 ): 37 ⁃ 46 .
唐任伍 , 许传通 . 乡村振兴推动共同富裕实现的理论逻辑、内在机理和实施路径 [J]. 中国流通经济 , 2022 , 36 ( 6 ): 10 ⁃ 17 .
黄承伟 . 论乡村振兴与共同富裕的内在逻辑及理论议题 [J]. 南京农业大学学报(社会科学版) , 2021 , 21 ( 6 ): 1 ⁃ 9 .
0
浏览量
4
下载量
0
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构
京公网安备11010802024621