数字普惠金融如何改善进城务工人员就业质量

黄文礼; 姜明舟; 陈勇

doi:10.13842/j.cnki.issn1671-816X.2026.02.005

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

数字普惠金融如何改善进城务工人员就业质量

农业经济 | 更新时间：2026-04-22

- 数字普惠金融如何改善进城务工人员就业质量
- How digital inclusive finance improve the employment quality of migrant workers？
- 山西农业大学学报(社会科学版) 2026年25卷第2期页码：44-61
- 作者机构：
  
  1.浙江财经大学金融学院，浙江杭州 310018
  2.东北财经大学金融学院，辽宁大连 116025
- 作者简介：
  
  黄文礼，研究方向：进城务工人员就业质量。
- 基金信息：
  
  浙江省哲学社会科学规划课题—重大课题“数字金融风险传染、溢出效应及政策有效性研究”(24QNYC18ZD)
- DOI：10.13842/j.cnki.issn1671-816X.2026.02.005
  中图分类号： F323.8;F832
- 收稿：2025-10-19，
  
  修回：2025-11-06，
  
  纸质出版：2026-03-31
- 稿件说明：
移动端阅览
黄文礼，姜明舟，陈勇.数字普惠金融如何改善进城务工人员就业质量［J］. 山西农业大学学报（社会科学版），2026，25（2）：44⁃61.

HUANG Wenli，JIANG Mingzhou，CHEN Yong.How digital inclusive finance improve the employment quality of migrant workers？［J］. Journal of Shanxi Agricultural University（Social Science Edition），2026，25（2）：44⁃61.
黄文礼，姜明舟，陈勇.数字普惠金融如何改善进城务工人员就业质量［J］. 山西农业大学学报（社会科学版），2026，25（2）：44⁃61. DOI： 10.13842/j.cnki.issn1671-816X.2026.02.005.

HUANG Wenli，JIANG Mingzhou，CHEN Yong.How digital inclusive finance improve the employment quality of migrant workers？［J］. Journal of Shanxi Agricultural University（Social Science Edition），2026，25（2）：44⁃61. DOI： 10.13842/j.cnki.issn1671-816X.2026.02.005.

摘要

在推动共同富裕与高质量就业的进程中，数字普惠金融作为技术驱动的金融创新，为提升进城务工人员就业质量提供新路径。基于2014、2016和2018年中国劳动力动态调查（CLDS）数据，结合中国数字普惠金融指数，构建双向固定效应模型，系统评估其对进城务工人员就业质量的影响，并从中介效应与群体异质性角度探讨作用机制。研究发现：数字普惠金融显著提升进城务工人员就业质量，尤以改善收入水平和福利保障最为突出；对中等就业质量群体的影响最大，对低质量群体效果有限；机制上主要通过促进人力资本积累与抑制被动创业发挥间接作用。研究结论为提升进城务工人员就业质量提供实证支持，并为相关政策优化提供借鉴。

Abstract

In the process of promoting common prosperity and high⁃quality employment， digital inclusive finance， as a technology⁃driven financial innovation， provides a new pathway to enhance the employment quality of migrant workers. Based on the data from China Labor⁃force Dynamics Survey （CLDS）in 2014， 2016， and 2018， and combined with Digital Inclusive Finance Index of China， the research constructs a two⁃way fixed effects model to systematically evaluate the impact of digital inclusive finance on migrant workers' employment quality. It further explores the underlying mechanisms through mediation analysis and heterogeneity analysis. The results show that digital inclusive finance significantly improves employment quality， particularly in terms of income levels and social security. The effect is most pronounced among workers with medium employment quality， while the impact on low⁃quality groups is limited. Mechanistically， the positive effect operates primarily through promoting human capital accumulation and reducing involuntary entrepreneurship. These findings provide empirical support for improving employment quality among migrant workers and offer policy⁃relevant implications for optimizing digital financial strategies.

关键词

Keywords

references

陈志钢，毕洁颖，吴国宝，等 . 中国扶贫现状与演进以及2020年后的扶贫愿景和战略重点［J］. 中国农村经济， 2019 （ 1 ）： 2 ⁃ 16 .

刘世锦，王子豪，姜淑佳，等 . 实现中等收入群体倍增的潜力、时间与路径研究［J］. 管理世界， 2022 ， 38 （ 8 ）： 54 ⁃ 67 .

郭晴，孟世超，毛宇飞 . 数字普惠金融发展能促进就业质量提升吗？［J］. 上海财经大学学报， 2022 ， 24 （ 1 ）： 61 ⁃ 75，152 .

李梦娜，周云波，王梓印 . 数字经济能否缓解农民工相对贫困——基于城市规模视角［J］. 中国农村经济， 2023 （ 9 ）： 48 ⁃ 73 .

杨望，刘洪洋，林溪，等 . 数字普惠金融增收效应研究：兼论“提低扩中”效果［J］. 国际金融研究， 2024 （ 5 ）： 3 ⁃ 14 .

姜松，林小童 . 数字普惠金融对服务业劳动生产率的影响研究——兼论“鲍莫尔病”治理［J］. 金融发展研究， 2023 （ 8 ）： 28 ⁃ 38 .

周闯，郑旭刚，许文立 . 县域新型城镇化建设与农业转移人口就业质量［J］. 世界经济， 2024 ， 47 （ 4 ）： 212 ⁃ 240 .

朱桂丽，洪名勇 . 互联网使用与相对贫困缓解：作用机制与实证检验［J］. 西北人口， 2024 ， 45 （ 5 ）： 88 ⁃ 100 .

陆岷峰，许默焓，裴璇 . 共同富裕与城市低收入人群：金融发展的盲点与着力点——基于全国31个省/自治区/直辖市城市户口样本的实证分析［J］. 农村金融研究， 2023 （ 7 ）： 12 ⁃ 22 .

纪园园，杨岚，程东坡 . 数字经济赋能共同富裕：基于分位数回归方法［J］. 系统工程理论与实践， 2024 ， 44 （ 9 ）： 2887 ⁃ 2901 .

方观富，高天天 . 数字普惠金融与农民工长期居留意愿［J］. 华南农业大学学报（社会科学版）， 2022 ， 21 （ 4 ）： 34 ⁃ 46 .

翟文昊，晋娴，马铃 . 新冠疫情缩小了农民工的就业半径吗［J］. 农业技术经济， 2024 （ 2 ）： 36 ⁃ 55 .

蔡庆丰，王瀚佑，李东旭 . 互联网贷款、劳动生产率与企业转型——基于劳动力流动性的视角［J］. 中国工业经济， 2021 （ 12 ）： 146 ⁃ 165 .

Grossman J ， Tarazi M . Serving smallholder farmers： Recent developments in digital finance ［J］. Focus Note ， 2014 ， 94 （ 1 ）： 1 ⁃ 15 .

Wang X . Mobile payment and informal business： Evidence from China's household panel data ［J］. China & World Economy ， 2020 ， 28 （ 3 ）： 90 ⁃ 115 .

李苍舒 . 普惠金融在中国的实践及前景［J］. 金融评论， 2015 ， 7 （ 6 ）： 109 ⁃ 122，126 .

冷晨昕，陈前恒 . 贫困地区农村居民互联网金融使用现状及影响因素分析［J］. 财贸研究， 2017 ， 28 （ 11 ）： 42 ⁃ 51 .

谢绚丽，沈艳，张皓星，等 . 数字金融能促进创业吗？——来自中国的证据［J］. 经济学（季刊）， 2018 ， 17 （ 4 ）： 1557 ⁃ 1580 .

Leong C ， Pan S L ， Newell S ， et al . The emergence of self⁃organizing E⁃commerce ecosystems in remote villages of China ［J］. Mis Quarterly ， 2016 ， 40 （ 2 ）： 475 ⁃ 484 .

何婧，李庆海 . 数字金融使用与农户创业行为［J］. 中国农村经济， 2019 （ 1 ）： 112 ⁃ 126 .

谢文武，汪涛，俞佳根 . 数字普惠金融是否促进了农村创业？［J］. 金融理论与实践， 2020 （ 7 ）： 111 ⁃ 118 .

傅秋子，黄益平 . 数字金融对农村金融需求的异质性影响——来自中国家庭金融调查与北京大学数字普惠金融指数的证据［J］. 金融研究， 2018 ，（ 11 ）： 68 ⁃ 84 .

鹿光耀，袁云云，吴春雅 . 数字普惠金融有益于丰富农户收入多样性吗？——基于江西“百村千户”的调研数据［J］. 江西社会科学， 2022 ， 42 （ 6 ）： 65 ⁃ 74 .

肖龙铎，张兵 . 金融可得性、非农就业与农民收入——基于CHFS数据的实证研究［J］. 经济科学， 2017 （ 2 ）： 74 ⁃ 87 .

宋建，郑江淮 . 中国企业创新的就业效应——“创造”还是“破坏” ［J］. 南开经济研究， 2021 （ 4 ）： 169 ⁃ 191 .

张青，况志华，王焰辉 . 数字普惠金融对农村青年非农就业的影响研究［J］. 金融与经济， 2021 （ 11 ）： 34 ⁃ 45 .

王亮，昝琳 . 数字普惠金融对能源环境效率的影响机制与空间效应［J］. 统计与信息论坛， 2024 ， 39 （ 6 ）： 45 ⁃ 59 .

张勋，万广华，张佳佳，等 . 数字经济、普惠金融与包容性增长［J］. 经济研究， 2019 ， 54 （ 8 ）： 71 ⁃ 86 .

Bu Y ， Du X ， Wang Y ， et al . Digital inclusive finance： A lever for SME financing？［J］. International Review of Financial Analysis ， 2024 ， 93 ： 103115 .

Suhrab M ， Chen P ， Ullah A . Digital financial inclusion and income inequality nexus： can technology innovation and infrastructure development help in achieving sustainable development goals？［J］. Technology in Society ， 2024 ， 76 ： 102411 .

梁榜，张建华 . 数字普惠金融发展能激励创新吗？——来自中国城市和中小企业的证据［J］. 当代经济科学， 2019 ， 41 （ 5 ）： 74 ⁃ 86 .

方师乐，韩诗卉，徐欣南 . 电商发展与农村共同富裕［J］. 数量经济技术经济研究， 2024 ， 41 （ 2 ）： 89 ⁃ 108 .

Becker G S . Human capital and the economy ［J］. Proceedings of the American philosophical society ， 1992 ， 136 （ 1 ）： 85 ⁃ 92 .

任远，邬民乐 . 城市流动人口的社会融合：文献述评［J］. 人口研究， 2006 （ 3 ）： 87 ⁃ 94 .

易行健，周利 . 数字普惠金融发展是否显著影响了居民消费——来自中国家庭的微观证据［J］. 金融研究， 2018 ，（ 11 ）： 47 ⁃ 67 .

张金林，董小凡，李健 . 数字普惠金融能否推进共同富裕？——基于微观家庭数据的经验研究［J］. 财经研究， 2022 ， 48 （ 7 ）： 4 ⁃ 17，123 .

芮正云，史清华 . 中国农民工创业绩效提升机制：理论模型与实证检验——基于“能力—资源—认知”综合范式观［J］. 农业经济问题， 2018 （ 4 ）： 108 ⁃ 120 .

李伟东 . 从社会距离看农民工的社会融入［J］. 北京社会科学， 2007 （ 6 ）： 71 ⁃ 76 .

Erhel C ， Guergoatlariviere M . Trends in job quality during the great recession and the debt crisis （2007—2012） a comparative approach for the EU ［J］. Psychopharmacology ， 2015 ， 232 （ 19 ）： 3563 ⁃ 3572 .

邓睿 . 社会资本动员中的关系资源如何影响农民工就业质量？［J］. 经济学动态， 2020 （ 1 ）： 52 ⁃ 68 .

林龙飞，祝仲坤 . “稳就业”还是“毁就业”？数字经济对农民工高质量就业的影响［J］. 南方经济， 2022 （ 12 ）： 99 ⁃ 114 .

张广胜，王若男 . 数字经济发展何以赋能农民工高质量就业［J］. 中国农村经济， 2023 （ 1 ）： 58 ⁃ 76 .

冯大威，高梦桃，周利 . 数字普惠金融与居民创业：来自中国劳动力动态调查的证据［J］. 金融经济学研究， 2020 ， 35 （ 1 ）： 91 ⁃ 103 .

温忠麟，叶宝娟 . 中介效应分析：方法和模型发展［J］. 心理科学进展， 2014 ， 22 （ 5 ）： 731 ⁃ 745 .

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

个体生命周期、家庭结构与汇款决策

数字普惠金融与数字农业耦合协调发展及影响研究

长三角数字经济赋能乡村振兴机制与路径设计

土地流转、数字普惠金融和城乡收入差距