县域经济与乡村振兴耦合协调及空间差异评价——基于辽宁省14个地级市的数据分析

刘铮; 闫立萍; 刘欣宇

doi:10.13842/j.cnki.issn1671-816X.2026.02.006

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县域经济与乡村振兴耦合协调及空间差异评价——基于辽宁省14个地级市的数据分析

农业经济 | 更新时间：2026-04-22

- 县域经济与乡村振兴耦合协调及空间差异评价——基于辽宁省14个地级市的数据分析
- Evaluation of coupling coordination and spatial disparity between county⁃level economy and rural revitalization based ondata analysis from 14 prefecture⁃level cities in Liaoning Province
- 山西农业大学学报(社会科学版) 2026年25卷第2期页码：62-74
- 作者机构：
  
  1.辽宁省农业科学院农村经济研究所，辽宁沈阳 110161
  2.中国农业大学有机循环研究院（苏州），江苏苏州 215100
- 作者简介：
  
  刘铮，研究方向：农业经济。
- 基金信息：
  
  辽宁省社会科学规划基金项目重点委托项目“辽宁高质量发展县域经济研究”(L25AWT028)
- DOI：10.13842/j.cnki.issn1671-816X.2026.02.006
  中图分类号： F299.27;F327;TU984
- 收稿：2025-09-23，
  
  修回：2025-11-05，
  
  纸质出版：2026-03-31
- 稿件说明：
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刘铮，闫立萍，刘欣宇.县域经济与乡村振兴耦合协调及空间差异评价——基于辽宁省14个地级市的数据分析［J］. 山西农业大学学报（社会科学版），2026，25（2）：62⁃74.

LIU Zheng，YAN Liping，LIU Xinyu.Evaluation of coupling coordination and spatial disparity between county⁃level economy and rural revitalization based ondata analysis from 14 prefecture⁃level cities in Liaoning Province ［J］. Journal of Shanxi Agricultural University（Social Science Edition），2026，25（2）：62⁃74.
刘铮，闫立萍，刘欣宇.县域经济与乡村振兴耦合协调及空间差异评价——基于辽宁省14个地级市的数据分析［J］. 山西农业大学学报（社会科学版），2026，25（2）：62⁃74. DOI： 10.13842/j.cnki.issn1671-816X.2026.02.006.

LIU Zheng，YAN Liping，LIU Xinyu.Evaluation of coupling coordination and spatial disparity between county⁃level economy and rural revitalization based ondata analysis from 14 prefecture⁃level cities in Liaoning Province ［J］. Journal of Shanxi Agricultural University（Social Science Edition），2026，25（2）：62⁃74. DOI： 10.13842/j.cnki.issn1671-816X.2026.02.006.

摘要

推进乡村振兴与县域经济高质量发展是新时代区域协调发展的重要任务。已有研究多在全国或省际层面揭示两者的互动关系，但缺乏对省域内部差异的系统检验。选取辽宁省14个地级市作为案例，在全国乡村振兴战略背景下，探讨县域经济与乡村振兴的耦合协调水平及空间差异，为其他地区提供经验借鉴。采用熵值法构建县域经济和乡村振兴综合指数，运用耦合协调模型刻画互动关系，并通过Dagum基尼系数分解、Moran's I与空间马尔科夫链方法，系统分析省域内部的时空演化特征。2004—2023年，辽宁省县域经济与乡村振兴的耦合协调度总体由失调走向协调，部分县域达到中级或良好协调水平。区域差异总体收敛，但近年来内部差异和超变动密度贡献上升。空间上呈现由弱到强再趋减弱的集聚效应，高水平邻域强化高值锁定，低水平邻域加剧低位陷阱。辽宁案例表明，县域经济与乡村振兴的互动在地级市尺度具有显著的提升潜力与空间异质性。该分析框架方法具有可复制性，可为其他省份开展类似研究提供思路和比较参照。

Abstract

Promoting rural revitalization and high⁃quality development of the county⁃level economy is a critical task for regional coordinated development in the new era. Existing studies have primarily explored the interaction between these two aspects at national or inter⁃provincial levels， but systematic examination of intra⁃provincial differences remains limited. Taking 14 prefecture⁃level cities in Liaoning Province as a case study， it investigates the coupling coordination level and spatial disparity between county⁃level economy and rural revitalization within the context of China' rural revitalization strategy， providing empirical insights for other regions. Using the entropy method to construct comprehensive indices for county⁃level economy and rural revitalization， a coupling coordination model was employed to characterize their interactive relationship. Dagum Gini coefficient decomposition， Moran's I， and spatial Markov chain methods were applied to systematically analyze the spatiotemporal evolution characteristics within the province. From 2004 to 2023， the coupling coordination degree between county⁃level economy and rural revitalization in Liaoning Province generally transitioned from dysfunction to coordination， with some cities achieving intermediate or good coordination levels. While regional disparities overall converged， the contribution of intra⁃regional differences and hypervariable density increased in recent years. Spatially， there was an agglomeration effect that transitioned from weak to strong and then weakened； high⁃level neighborhoods reinforced high⁃value locking， while low⁃level neighborhoods exacerbated low⁃value traps. The case of Liaoning demonstrates that the interaction between county⁃level economy and rural revitalization exhibits significant potential for improvement and spatial heterogeneity at the prefecture⁃level city scale. The analytical framework and methodology proposed in this study are replicable and can provide insights and comparative references for similar research in other provinces.

关键词

Keywords

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